Anasayfa
Nedir?
İletişim
English
  • Hangi apply fonksiyonunu, nasıl kullanırız?

    Oct 17, 2020 functional programming

    Bir önceki yazıda tapply() fonksiyonunun kullanımına ilişkin örnekler sunmuştum. Aslında R’da apply fonksiyonları olarak adlandırılan başka fonksiyonlar da bulunmakta. Bunların yaptığı iş hemen hemen tapply() fonksiyonuna benzer olmakla birlikte genellikle girdi ve çıktıları farklılık göstermektedir. Şimdi kısaca …

    Read More
  • R ile fonksiyonel programlama, tapply

    Oct 16, 2020 functional programming tapply

    Şimdi mtcars verisetinde yer alan mpg değişkeninin (yakıt sarfiyatının) motor türüne göre ortalamasını ayrı ayrı hesaplayalım. Ortalama mean() fonksiyonuyla hesaplanabilir. Şöyle bir kod işimizi görecektir: mean(mtcars$mpg[mtcars$vs==0]) ## [1] 16.61667 mean(mtcars$mpg[mtcars$vs==1]) ## [1] 24.55714 mpg değişkeni …

    Read More
  • Kutu grafiği oluşturma

    Oct 15, 2020 boxplot

    Kutu grafikleri değişkenin dağılımını görmek, bir değişkenin farklı kategorilerini birbiriyle karşılaştırmak için kullanışlı bir grafik türüdür. R’da kutu grafiği boxplot() fonksiyonuyla oluşturulur. boxplot() fonksiyonu ilk argüman olarak numerik bir vektör yahut verisetimizde yer alan sürekli bir değişken, ikinci …

    Read More
  • R'da kategorik değişkenler

    Oct 14, 2020 factor

    Çoğu zaman istatistiksel analizlerde bazı değişkenleri kategorik değişken haline dönüştürme ihtiyacı duyarız. R ile yeni değişkenler oluşturmak ve mevcut değişkenleri kategorik değişken olarak kodlamak kolaylıkla yapılabilir. Şimdi bunu nasıl yapacağımızı mtcars veriseti üzerinden görelim. Öncelikli olarak …

    Read More
  • Verisetinin R dışına aktarılması

    Oct 13, 2020 dataframe

    R verisetlerini diske kaydetmenin farklı yolları mevcut. Bu notta örnek olarak write.table() fonksiyonunu ele alacağım: write.table(mtcars, file="cmtcars.txt", sep=" ", quote=FALSE) Bu örnekte write.table() fonksiyonunun aldığı ilk parametre dışa aktaracağımız verisetinin ismi olan mtcars. Sonraki …

    Read More
  • Verisetinin alt verisetlerine bölünmesi

    Oct 12, 2020 dataframe

    Şimdi belli özelliklere sahip verilerin nasıl seçileceğine bakalım. Hatırlanacağı üzere mtcars R’ın standart verisetlerinden birisiydi. Önce mtcars verisetindeki değişkenleri tekrar hatırlayalım: str(mtcars) ## 'data.frame': 32 obs. of 11 variables: ## $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 …

    Read More
  • Verisetinin sıralanması

    Oct 12, 2020 dataframe

    Data frame nesnesi olarak oluşturulan bir verisetini belli bir değişkene göre sıralamada order() fonksiyonu kullanılabilir; mtcars1 <- mtcars[order(mtcars$mpg),] Burada verisetini mpg değişkenine göre sıralayarak yeni bir veriseti oluşturmuş olduk. order() fonksiyonu verisetini küçükten büyüğe doğru sılarayacaktır. …

    Read More
  • Dataframe ile çalışmak, attach() ve detach() fonksiyonları

    Oct 11, 2020 dataframe

    Veri nesnelerinin barındırdığı değişkenleri seçmek, taşıdığı değerleri sorgulamak ve gerektiğinde değiştirmek istatistiksel programlama için gereken temel becerilerdendir. Öyle ki bazen bir verisetinin tamamı üzerinde analiz yapsak ta çoğu zaman belli bir kesiti üzerinde çalışma ihtiyacı duyarız. Bu durumda ana …

    Read More
  • read.table(), scan() ve read.csv() fonksiyonlarıyla R ortamına dışarıdan veri aktarma

    Oct 10, 2020 read.table scan read.csv

    SPSS, STATA, SAS vb gibi farklı istatistiksel paketler de dahil olmak üzere hemen her platformda üretilmiş veri R ortamına aktarılabilir. Bunların tamamına burada örnek vermek yazıyı gereksiz yere uzatacaktır. O yüzden en sık kullanılan üç fonksiyondan bahsedeceğim. Veri girerken sütun başlığı olarak R için yasaklı …

    Read More
  • Liste nesnesi ve list() fonksiyonu

    Oct 9, 2020 Liste list()

    Buraya kadar saydığımız veri nesneleri içinde en az kısıtlama içereni listelerdir. Liste nesnesi içerisine farklı türlerde ve farklı boyutlarda değişkenleri depolayabiliriz. Aşağıdaki örnekte öncelikle a, b, c, ve d adında dört değişken tanımlanacak ve bu değişkenler list() fonksiyonu kullanılarak z adında bir listede …

    Read More
    • ««
    • «
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • »
    • »»

Hakan Hekim

Technologist, perpetual student, teacher, continual incremental improvement.
Read More

Featured Posts

  • R ile Süper Lig'in Sosyal Network Analizi
  • Covid-19 dünya haritası
  • Tarifler: Temel Komutlar
  • R ile kategorik veri
  • R analiz sonuçlarını tablo şeklinde MS Word'a aktarma
  • ggplot2 ile şık grafikler
  • R ile metin analizi
  • Regresyon analizinde etkileşim terimi veya interaction term
  • R grafik sistemine bir başlangıç
  • R ile betimleyici (descriptive) istatistik analizi
  • Hangi apply fonksiyonunu, nasıl kullanırız?

Recent Posts

  • Shiny ve rtweet ile Twitter profillerinin görselleştirmesi
  • Tarifler: String (Metin) İşlemleri
  • R ile renk tonlu harita çizimi
  • R ile Süper Lig'in Sosyal Network Analizi
  • Covid-19 dünya haritası
  • R ile Türkçe için basit bir stemmer uygulaması: turkish-stemmeR
  • Tarifler: Temel Komutlar
  • Tarifler: Veri Yapıları

Categories

TEMEL-R 23 GRAFIK 14 ISTATISTIK 9 METIN-ANALIZI 5 RAPORLAMA 3 SHINY 3 SOSYAL-NETWORK 1

Series

TARIFLER 3

Tags

DATAFRAME 6 FUNCTIONAL-PROGRAMMING 3 GGPLOT2 3 LINEAR-REGRESSION 3 METIN-ANALIZI 3 SHINY 3 TEXT-ANALYSIS 3 DESCRIPTIVE 2 DOGRUSAL-REGRESYON 2 GRAFIK 2 LISTE 2 VECTOR 2 BETIMLEYICI 1 BOXPLOT 1
All Tags
BETIMLEYICI1 BOXPLOT1 CBIND1 CHOROPLETH1 CRAN1 DATA.FRAME1 DATAFRAME6 DESCRIPTIVE2 DOGRUSAL-REGRESYON2 FACTOR1 FUNCTIONAL-PROGRAMMING3 GGPLOT23 GIS1 GRAFIK2 INDEX1 INTERACTION-TERM1 ISTATISTIK1 KATEGORIK-VERI1 KNITR1 LATEX1 LINEAR-REGRESSION3 LIST1 LISTE2 MATRIX1 METIN-ANALIZI3 MS-WORD1 OLASILIK1 OLASILIK-DAĞILIMLARI1 RBIND1 READ.CSV1 READ.TABLE1 RMARKDOWN1 RSTUDIO1 RTWEET1 SCAN1 SCATTER-PLOT1 SHINY3 SNA1 SOSYAL-MEDYA1 STEMMER1 STRINGR1 STRINGS1 T-TEST1 TAPPLY1 TEMEL-KOMUTLAR1 TEXT-ANALYSIS3 TIDYVERSE1 VECTOR2 WILCOXON1
[A~Z][0~9]

Copyright © 2021 RNOTLARI. All Rights Reserved