Temel R

Tarifler: Temel Komutlar

Nov 9, 2020 Temel Komutlar

R öğrenirken veya kod yazarken bazı temel işlemlerin nasıl yapıldığını unutabiliyoruz. Bunun için internette cheat sheet olarak adlandırılan bir iki sayfalık hatırlatma notları bulmak mümkün. Ancak bazen daha etraflı bir anlatıma ihtiyaç duyabiliyoruz. Tarifler serisini bu amaçla hazırladım. Bazısı önceki notlarımda da …

Tarifler: Veri Yapıları

Nov 9, 2020 dataframe Liste vector

Bütün programlama dillerinde olduğu gibi R’da da temel yapı taşları verileri depoladığımız veri yapılarıdır. R’da yapzdığımız her kodun içerisinde bu yapıları kullanmaktayız. Vektör, dizi, matris, liste ve dataframe yapılarının nasıl üretileceği, değiştirileceği, alt gruplara ayrılacağı, dönüştürüleceği gibi konularda …

Tarifler: Verileri Dönüştürme

Nov 9, 2020 functional programming

Bu tarifte R’ın en güçlü özelliklerinden olan fonksiyonel programaya dair kullanışlı bilgiler sunulmaktadır. Fonksiyonel programlama loop olarak adlandırılan for, while gibi program döngüleri kullanmadan daha az kod satırıyla ve çoğunlukla daha hızlı bir biçimde veri üzerinde işlem yapmamıza yardım eden fonksiyon …

R ile betimleyici (descriptive) istatistik analizi

Oct 19, 2020 Descriptive

Bir veriseti üzerinde çalışırken ilk olarak yapmamız gereken verisetini anlamaktır. Verisetini anlayabilmekse betimleyici (descriptive) istatistik analiz gerektirmektedir. Betimleyici analiz kapsamında neler yapılması gerektiği kişiye ve duruma göre farklılık arzetse de ortalama, medyen, mod standart sapma gibi …

Frekans, kontenjans tabloları ve dağılım grafikleri

Oct 18, 2020 scatter plot

Frekans tablosu bir değişkenin frekans dağılımını incelememize yardımcı olur. Frekans tablosu table() fonksiyonuyla görüntülenebilir. table(mtcars$vs) ## ## 0 1 ## 18 14 table(mtcars$mpg) ## ## 10.4 13.3 14.3 14.7 15 15.2 15.5 15.8 16.4 17.3 17.8 18.1 18.7 19.2 19.7 21 ## 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 ## 21.4 21.5 …

Hangi apply fonksiyonunu, nasıl kullanırız?

Oct 17, 2020 functional programming

Bir önceki yazıda tapply() fonksiyonunun kullanımına ilişkin örnekler sunmuştum. Aslında R’da apply fonksiyonları olarak adlandırılan başka fonksiyonlar da bulunmakta. Bunların yaptığı iş hemen hemen tapply() fonksiyonuna benzer olmakla birlikte genellikle girdi ve çıktıları farklılık göstermektedir. Şimdi kısaca …

R ile fonksiyonel programlama, tapply

Oct 16, 2020 functional programming tapply

Şimdi mtcars verisetinde yer alan mpg değişkeninin (yakıt sarfiyatının) motor türüne göre ortalamasını ayrı ayrı hesaplayalım. Ortalama mean() fonksiyonuyla hesaplanabilir. Şöyle bir kod işimizi görecektir: mean(mtcars$mpg[mtcars$vs==0]) ## [1] 16.61667 mean(mtcars$mpg[mtcars$vs==1]) ## [1] 24.55714 mpg değişkeni …

Kutu grafiği oluşturma

Oct 15, 2020 boxplot

Kutu grafikleri değişkenin dağılımını görmek, bir değişkenin farklı kategorilerini birbiriyle karşılaştırmak için kullanışlı bir grafik türüdür. R’da kutu grafiği boxplot() fonksiyonuyla oluşturulur. boxplot() fonksiyonu ilk argüman olarak numerik bir vektör yahut verisetimizde yer alan sürekli bir değişken, ikinci …

R'da kategorik değişkenler

Oct 14, 2020 factor

Çoğu zaman istatistiksel analizlerde bazı değişkenleri kategorik değişken haline dönüştürme ihtiyacı duyarız. R ile yeni değişkenler oluşturmak ve mevcut değişkenleri kategorik değişken olarak kodlamak kolaylıkla yapılabilir. Şimdi bunu nasıl yapacağımızı mtcars veriseti üzerinden görelim. Öncelikli olarak …

Verisetinin R dışına aktarılması

Oct 13, 2020 dataframe

R verisetlerini diske kaydetmenin farklı yolları mevcut. Bu notta örnek olarak write.table() fonksiyonunu ele alacağım: write.table(mtcars, file="cmtcars.txt", sep=" ", quote=FALSE) Bu örnekte write.table() fonksiyonunun aldığı ilk parametre dışa aktaracağımız verisetinin ismi olan mtcars. Sonraki …